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带记忆爱你第222章 智慧医疗的温度

当辰星的工业 AI 团队忙着将 “设备故障预测算法” 推向更多制造企业时智慧医疗事业部的研发办公室里一场针对西部贫困地区医疗痛点的技术攻关已进入收尾阶段。

事业部总监周玲手里拿着一份来自西部某县医院的调研报告上面的数据触目惊心:全县 8 个乡镇医疗站点仅有 3 名执业医师20 个行政村的村民看病需步行 2-3 小时常见的慢性病筛查要等每月一次的 “流动医疗车”而疑难病症则需辗转到市区医院光路费就要花掉半个月收入。

“我们研发的‘远程 AI 诊断系统’必须解决‘缺医生、缺设备、看病远’这三大痛点。

” 周玲在部门会议上强调。

此前辰星曾在西部试点过简单的远程问诊系统但因网络信号差、基层医护人员操作不熟练、AI 诊断准确率不足等问题效果并不理想。

这次团队决定从硬件适配、算法优化、人员培训三个维度打造更贴合西部实际的智慧医疗解决方案。

硬件适配方面团队针对西部部分地区网络带宽不足的问题开发了 “低带宽模式”—— 系统可自动压缩医疗影像数据在 2G 网络环境下也能实现高清图像传输;同时定制了便携式 AI 诊断终端集成了血压、血糖、心电图检测功能和高清摄像头重量仅 1.2 公斤方便基层医护人员携带下乡。

为应对西部温差大、沙尘多的环境终端外壳采用防摔、防尘、耐高低温的军工级材料确保在 - 20℃至 50℃的环境下正常工作。

算法优化是系统的核心。

团队联合北京协和医院、上海瑞金医院的 120 名专家收集了 50 万份西部常见病症的病例数据涵盖高血压、糖尿病、慢性支气管炎、肺炎等 20 种高发疾病构建了 “西部常见病 AI 诊断模型”。

针对基层医疗站点影像设备分辨率低的问题算法加入了 “图像增强模块”能将模糊的胸片、心电图图像优化至符合诊断标准的清晰度;同时开发了 “多模态诊断功能”可结合患者症状描述、体征数据、影像结果综合判断诊断准确率达 92%与三甲医院主治医师的诊断水平相当。

人员培训同样关键。

团队编写了《远程 AI 诊断系统操作手册(通俗版)》用漫画、短视频代替专业术语让只有中专学历的基层医护人员也能快速上手;同时组织线上培训课程每周邀请三甲医院专家进行直播授课讲解常见病症的诊断要点和系统操作技巧。

培训结束后还通过 “以考代练” 的方式让基层医护人员在模拟系统上完成 100 例病例诊断考核合格才能正式使用系统。

系统研发完成后首批选择在青海、甘肃的 15 个乡镇医疗站点试点。

青海玉树某乡镇医疗站的护士卓玛是首批使用系统的基层医护人员。

她所在的站点只有 1 名老医生负责周边 3 个行政村的医疗服务。

系统落地当天卓玛就遇到了一位 65 岁的藏族老人 —— 老人咳嗽、胸闷已有半个月因路途遥远一直没去县城看病。

卓玛用便携式终端为老人测量血压、血糖拍摄胸片将数据上传至 “远程 AI 诊断系统”。

不到 3 分钟系统就给出诊断结果:“考虑慢性支气管炎急性发作建议口服阿莫西林克拉维酸钾每日两次连续服用 7 天;若出现呼吸困难加重立即转诊至县医院。

” 同时系统还自动生成了藏汉双语的用药指导方便卓玛向老人解释。

卓玛将诊断结果通过系统同步给县医院的呼吸科医生医生在线确认诊断无误并叮嘱了注意事项。

“以前遇到这种情况只能让老人先吃点感冒药能不能好全看运气现在有了 AI 系统就像有了三甲医院专家在身边指导。

” 卓玛感慨道。

在甘肃定西的一个偏远山村“远程 AI 诊断系统” 还成功识别出一例早期肺癌。

村民王大爷因长期吸烟近期出现胸痛、咯血症状村医用系统拍摄胸片后AI 提示 “右肺上叶可疑结节建议进一步做 CT 检查”。

村医立即联系县医院为老人开通绿色转诊通道。

最终老人被确诊为早期肺癌及时进行了手术治疗术后恢复良好。

“要是再晚半年发现就错过了最佳治疗时机这系统真是救了我的命!” 王大爷康复后特意让儿子给辰星寄来了感谢信。

试点三个月后辰星智慧医疗事业部发布了《远程 AI 诊断系统试点报告》:15 个试点站点共完成诊断 3200 例其中 AI 系统确诊常见病 2800 例与三甲医院专家复核结果的符合率达 95%;避免了 120 例误诊、漏诊其中包括 5 例早期癌症、18 例重症肺炎;患者平均就医时间从之前的 2 天缩短至 1 小时就医成本降低了 80%。

系统的成功试点吸引了更多地方政府的关注。

青海、甘肃两省卫生健康委与辰星签订合作协议计划在一年内将系统推广到全省所有乡镇医疗站点;西藏、新疆等地也纷纷联系辰星希望引入该系统。

为满足更多地区的需求团队还在系统中加入了更多民族语言的支持新增了蒙古语、维吾尔语等 6 种语言的用药指导和诊断报告。

在 “远程 AI 诊断系统” 推广会上林辰与西部某省卫生健康委主任共同按下启动键标志着系统正式在该省 120 个乡镇医疗站点落地。

林辰在会上说:“智慧医疗的核心不是技术而是‘温度’—— 我们希望通过 AI 技术把优质的医疗资源送到偏远山区让每一位村民都能在家门口享受到高质量的医疗服务这是辰星作为科技企业的社会责任。

” 此时的辰星智慧医疗事业部已不再是单纯的技术提供者而是成为了连接优质医疗资源与基层患者的 “桥梁”。

而林辰知道这只是智慧医疗的起点 —— 未来团队还计划在系统中加入 “慢性病管理模块”“妇幼保健指导功能”并与更多三甲医院合作开通远程手术指导、多学科会诊等服务让智慧医疗的温暖覆盖更多西部贫困地区的患者。

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